近日,，我校信息工程學(xué)院張超老師團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種智能化光伏清洗系統(tǒng)，極大地提高了光伏場(chǎng)站的運(yùn)維效率,。在國(guó)際能源交叉學(xué)科的頂尖期刊Applied Energy（IF=10.1,，中科院一區(qū)）上發(fā)表題為“An integrated industrial PV panel cleaning recommendation system for optimal dust removal”的研究成果(Doi: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124692）,。張超老師為第一作者,，鹽城工學(xué)院為第一單位。
圖1 論文在線發(fā)表截圖
隨著全球可再生能源的快速發(fā)展,，光伏系統(tǒng)的清潔維護(hù)成為保證系統(tǒng)長(zhǎng)期高效運(yùn)行的關(guān)鍵因素之一,。傳統(tǒng)的清洗方法，例如定期清洗和基于性能下降的清洗,，常常無(wú)法應(yīng)對(duì)極端天氣或快速變化的環(huán)境條件，導(dǎo)致能效下降,。本文所提的PNCRS系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和智能化決策,，使得光伏面板的清洗更加精準(zhǔn)和高效。本系統(tǒng)的成功應(yīng)用不僅提升了光伏電站的清潔管理能力,，還為未來(lái)的光伏系統(tǒng)運(yùn)維提供了新的技術(shù)手段,。該智能系統(tǒng)可通過(guò)云端操作，并將清洗建議發(fā)送至移動(dòng)應(yīng)用,，使光伏電站運(yùn)營(yíng)者能夠隨時(shí)查看清洗建議并進(jìn)行相應(yīng)操作,。這項(xiàng)研究為光伏發(fā)電行業(yè)的運(yùn)維智能化提供了新的思路，未來(lái)該系統(tǒng)有望在更多的光伏場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用,。
圖2 光伏清洗推薦系統(tǒng)中基于CGAN的數(shù)據(jù)增廣方法
該工作獲得了鹽城工學(xué)院科研啟動(dòng)項(xiàng)目及江蘇省自然科學(xué)基金的資助,，獲得鹽城工學(xué)院信息工程學(xué)院、鹽城工學(xué)院軟件技術(shù)應(yīng)用研究所的大力支持,。
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