5月19日下午,，在西伏河產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中心報(bào)告廳,，信息工程學(xué)院邀請(qǐng)河海大學(xué)譚國平教授和青島科技大學(xué)鞏敦衛(wèi)教授作學(xué)術(shù)報(bào)告。
譚國平教授以“人工智能與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)”為題,，介紹了三大機(jī)器學(xué)習(xí)范式,，引出強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念,，詳細(xì)講解了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器人應(yīng)用，并探討了機(jī)器人與智能網(wǎng)聯(lián)汽車的共性,。他指出,，目前智能汽車主要處于單車智能化階段，解決方案主要分為多傳感器數(shù)據(jù)分析和純視覺數(shù)據(jù)分析兩類,，但都存在一些挑戰(zhàn),，因此需要將智能汽車進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)。他分享了其研究團(tuán)隊(duì)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方向的研究成果,，包括無人機(jī)輔助車聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算,、交通燈與智能網(wǎng)聯(lián)汽車聯(lián)合調(diào)度算法、高速匯入?yún)R出口智能網(wǎng)聯(lián)汽車調(diào)度算法和無線聯(lián)邦學(xué)習(xí)等,。
鞏敦衛(wèi)教授在“可用于工業(yè)軟件的智能優(yōu)化算法”報(bào)告中指出,，雖然智能優(yōu)化算法能有效解決許多復(fù)雜的優(yōu)化問題，但如何將其應(yīng)用于工業(yè)軟件以高效解決實(shí)際問題,，目前還沒有成熟方法,。他重點(diǎn)介紹了常用的優(yōu)化問題，闡述了智能優(yōu)化算法解決這些問題的思路,，提供了可用于工業(yè)軟件的典型智能優(yōu)化算法,，并討論了可能遇到的問題。
譚國平,，博士,，河海大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,，IEEE與中國電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,，在國際知名期刊/會(huì)議上發(fā)表論文100余篇，擁有國家發(fā)明專利20余項(xiàng),。研究領(lǐng)域主要包括蜂窩式車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X),、無線分布式機(jī)器學(xué)習(xí)和移動(dòng)元宇宙等。主持和參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金,、教育部博士點(diǎn)基金以及4G/5G關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等,。
鞏敦衛(wèi),，青島科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,，控制科學(xué)與工程學(xué)科方向帶頭人和自動(dòng)化與電子工程學(xué)院常務(wù)副院長,。科睿唯安全球高被引科學(xué)家,、全球前2%頂尖科學(xué)家（終身）,。主要研究方向?yàn)橹悄軆?yōu)化算法及其軟件工程、綜合能源系統(tǒng)應(yīng)用,。主持多項(xiàng)國家級(jí)和省級(jí)科研項(xiàng)目,，包括1項(xiàng)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和7項(xiàng)國家自然科學(xué)基金（含1項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目），并榮獲多項(xiàng)科學(xué)研究成果獎(jiǎng),。
攝影:卞金洪
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