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學(xué)校新聞
     
   我校邀請香港理工大學(xué)鄭湃教授作人工智能學(xué)術(shù)報告
 
通訊員:盧倩       責(zé)編:谷小川       審核:周臨震       點擊數(shù):       發(fā)布時間:2022-08-19 10:26:22
 

8月12日上午,,香港理工大學(xué)鄭湃教授受邀為我校首屆西伏河人工智能夏令營全體學(xué)生做人工智能專題學(xué)術(shù)報告《面向未來大規(guī)模認(rèn)知個性化制造之淺見》,。鄭湃在報告中指出,隨著先進(jìn)制造技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng),、信息物理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,,以及智能互聯(lián)產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),,大規(guī)模個性化生產(chǎn)成為制造企業(yè)的核心目標(biāo)之一,。與此同時,基于類腦思考的認(rèn)知計算的發(fā)展,,使現(xiàn)代制造系統(tǒng)逐步向著認(rèn)知制造的模式邁進(jìn),。他強調(diào),在這一面向未來的制造范式下,,在如何滿足大規(guī)模個性化產(chǎn)品的高度柔性自動化生產(chǎn),,實現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品的自適應(yīng)制造過程,以及對跨專業(yè)從業(yè)者的領(lǐng)域知識支持等問題上仍存在許多瓶頸,。他還從認(rèn)知數(shù)字孿生賦能的增材制造個性化服務(wù),、基于視覺推理的人機協(xié)作和強化學(xué)習(xí)的多機協(xié)作以及基于圖的復(fù)雜裝備認(rèn)知預(yù)測性維護(hù)三個方面深入探討了人工智能在未來智能制造中的技術(shù)應(yīng)用。

鄭湃博士是香港理工大學(xué)助理教授,,博士生導(dǎo)師,,黃鐵城[智能機器人]青年學(xué)者席,數(shù)字化服務(wù)實驗室負(fù)責(zé)人,,工業(yè)人工智能數(shù)字化服務(wù)團(tuán)隊 (RAIDS) 負(fù)責(zé)人,。入選百度AI華人青年學(xué)者榜(AI+X)全球50強,2020和2021年Elsevier“工業(yè)工程與自動化”領(lǐng)域世界Top 2%科學(xué)家榜單,,累計發(fā)表SCI論文60余篇,,9篇ESI高被引論文,主要研究興趣包括:人機協(xié)作系統(tǒng),、智能產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng),、工業(yè)人工智能。鄭博士是國際生產(chǎn)工程學(xué)會青年會員(CIRP, 2022 -),,中國機械工程學(xué)會高級會員(CMES, 2018 - ),,國際電氣與電子工程師學(xué)會高級會員(IEEE, 2016 - ),美國機械工程師學(xué)會會員(ASME, 2016 - ),,中國服務(wù)型制造聯(lián)盟專家,中國機械工程學(xué)會工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)專委會委員,,IEEE機器人與自動化協(xié)會數(shù)字化制造與人本自動化專委會委員,。近三年,主持國家重點研發(fā)計劃港澳臺科技合作重點項目,、國家自然科學(xué)基金,、香港研究資助局GRF,、以及香港創(chuàng)新科技署項目等10余項。

 
來源:機械優(yōu)集學(xué)院         

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